증시 시황은 매일 갱신되고, 어제 만든 콘텐츠는 오늘 아침이면 낡는다. 그래서 시황을 다루는 콘텐츠는 하루도 빠짐없이 같은 시각에 새로 나와야 한다는 부담을 안고 시작한다. 이 부담을 사람이 매일 손으로 감당하려면 데이터를 찾고, 숫자를 옮겨 적고, 이미지를 만들고, 영상으로 합치고, 업로드하는 일을 하루도 거르지 않고 반복해야 한다. 이 글은 그 반복을 미국·국내·코인 세 시장에 대해 각각 하나씩, 모두 세 개의 파이프라인으로 묶어 한 유튜브 채널에 자동으로 발행하도록 만든 기록이다. ...
이 글에서 다루는 인물은 실존하지 않는다. 생성형 이미지 모델로 만든 AI 가상 인물이고, 이 글에 실린 모든 사진은 촬영본이 아니라 생성된 이미지다. 특정 연예인이나 실제 인물을 재현하려는 시도도 아니다. 목적은 하나다. 실제로 존재하지 않는 얼굴 하나를 정하고, 그 얼굴을 여러 장면에 걸쳐 흔들리지 않게 유지하면서 피드 이미지를 자동으로 찍어내는 과정을 기술적으로 정리하는 것이다. ...
발표 자료를 외주로 받아본 사람은 비슷한 경험이 있다. 파일을 열어 오타 하나를 고치려는데 슬라이드 전체가 한 장의 PNG로 박혀 있어서 글자를 클릭할 수 없다. 결국 발주자가 캡션 위에 텍스트 상자를 덧대거나, 다시 수정을 요청하는 왕복이 시작된다. doc-maker는 이 왕복을 없애는 것을 첫 번째 설계 목표로 잡았다. 주제 한 줄을 입력하면 자료조사와 구성, 슬라이드 디자인을 거쳐 파워포인트와 워드에서 글자를 직접 고칠 수 있는 산출물이 나온다. 아래는 그 과정과 품질 게이트를 실제 빌드물 기준으로 정리한 글이다. ...